LegalSkillHub
LegalSkillHub
Откройте карточку инструмента и выберите свою систему в блоке подключения. Команды выполняются из папки вашего проекта. Требования и доступы зависят от инструмента.
Откройте Windows Terminal → PowerShell. Команды рассчитаны на Windows PowerShell 5.1 и PowerShell 7. Установите только нужные зависимости через WinGet:
winget install --id Git.Git -e --source winget
winget install --id OpenJS.NodeJS.LTS -e --source winget
winget install --id astral-sh.uv -e --source winget
После установки откройте новое окно терминала, чтобы обновился PATH. Проверьте нужные команды:
git --version node --version npm.cmd --version uv --version
Если нужен Python, после установки uv выполните:
uv python install 3.12
В командах Windows используем npm.cmd и npx.cmd, чтобы запуск не зависел от политики выполнения PowerShell-скриптов. GitHub-репозитории с ограниченным доступом требуют вашей авторизации в Git.
Если WinGet не найден, установите «Установщик приложений» (App Installer) из Microsoft Store. Документация WinGet.
Если инструкция использует Bash, rsync, export или Linux-пути, используйте WSL 2. В PowerShell от имени администратора выполните:
wsl --install -d Ubuntu
Перезагрузите компьютер, если Windows предложит, откройте Ubuntu и создайте пользователя. Команда wsl --list --verbose должна показывать версию 2 для Ubuntu; для старой установки выполните wsl --set-version Ubuntu 2. Затем выполните внутри Ubuntu:
sudo apt update sudo apt install -y git rsync curl # uv — только если инструмент использует uv / uvx curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Откройте новое окно Ubuntu после установки uv, затем установите Python:
uv python install 3.12
Для команд npm / npx установите nvm в Ubuntu:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.8/install.sh | bash
Откройте новое окно Ubuntu, затем выполните:
nvm install --lts node --version npm --version
Откройте папку проекта в WSL и запускайте Bash-команды там. AI-клиент для такого сценария также устанавливается внутри WSL. Инструкция Microsoft по WSL, Node.js в WSL.
Skills из GitHub копируются вместе со вспомогательными файлами в .claude/skills проекта. Для другого AI-клиента выберите его каталог Skills. ZIP распакуйте в отдельную папку Skill, сохранив SKILL.md и вложенные файлы.
Команды /plugin выполняются внутри Claude Code, а не в PowerShell или CMD. Для MCP установите нужный AI-клиент и добавьте конфигурацию из карточки; JSON-конфигурация одинакова для обеих систем, кроме локальных путей.
Команды подготовки не гарантируют поддержку Windows конкретным upstream-инструментом. Ограничения, API-ключи и условия доступа смотрите в карточке и README автора.
Открыть каталог